AI-агентовв актуальном реестре
AI Lab
Один из слоёв моей пересборки Slimmer — AI-агенты. Здесь веду их открытый реестр: что действительно работает, что тестирую и что сознательно поставила на паузу.
Productionреально работают
агентав разработке и на паузе
в годдве замены: сервис рассылок и ставка в штате
Реестр агентов
Сверху те, что уже работают каждый день, ниже — те, что строю или осознанно держу на паузе.
Search Growth AgentНаходит, где сайты теряют поисковый трафик и цитируемость в ответах нейросетейПоиск и ростProductionРаботает еженедельно
ПульсДашборды для основателей: бизнес- и технический пульс компанииУправлениеProductionРитуал основателей
Боты рассылокВедут рассылки курса и сопровождения вместо внешнего SaaS-сервисаИнфраструктураProduction−84 480 ₽/год
Product AgentПродуктовый агент Slimmer: держит контекст продукта и помогает с решениямиПродуктBeta (V1)Контекст продукта в одном месте
Контент-ботПревращает посты Telegram-канала врача в статьи сайта; врач публикует одним тапомКонтентBeta (V1)Заменил контент-менеджера
@AskBariПомощник врача в Telegram: отвечает на частые вопросыМедицинаHuman + AIБаза ответов растёт
AI-ассистент врачаСнимает с врача рутину; финал всегда за человекомМедицинаIn devТребования собраны
МорфеусАгент команды: отвечает на вопросы из базы знаний со ссылкой на источник, шлёт дайджестыЗнания командыOn holdЖдёт наполнения базы
Production — работает каждый день. Beta (V1) — работает, но ещё дорабатываю. Human + AI — агент помогает, решение за человеком. In dev — в разработке. On hold — на паузе, пока не будет данных.
Как я это делаю
Один и тот же порядок для каждого агента — от ручной задачи до цифры в реестре.
1. Ищем боль
Находим ручную задачу, которая тратит время.
2. Придумываем решение
Определяем, можно ли автоматизировать её с помощью AI.
3. Строим и тестируем
Создаём агента, тестируем на реальных данных.
4. Внедряем
Запускаем в работу и измеряем результат.
5. Улучшаем
Собираем обратную связь и делаем агента лучше.