Как я строю AI-агентов: пять шагов от ручной боли до продакшна

1. Ищем боль

Агент начинается не с идеи «а давайте прикрутим нейросеть», а с задачи, которую кто-то делает руками каждую неделю и тихо от неё устаёт. Я ищу такие места по простому признаку: работа повторяется, отнимает время и никого не радует.

Хороший кандидат выглядит так: понятно, кто это делает сейчас, сколько времени уходит и что считается нормальным результатом. Если на любой из трёх вопросов нет ответа, это ещё не задача для агента, а тема для разговора с командой.

Если процесс не описан словами, его нельзя автоматизировать. Можно только ускорить хаос.

2. Решаем, нужен ли здесь AI

Половина ручной работы лечится не агентом, а нормальным полем в таблице, шаблоном или одной кнопкой. Это дешевле и надёжнее, поэтому такой вариант я рассматриваю первым.

AI остаётся там, где нужно понимать текст, собирать разрозненное в целое или принимать решение по контексту. Например, превратить пост из канала в статью или сверить видимость сайта в поиске и в ответах нейросетей.

• Задача повторяется — иначе дешевле сделать руками
• Есть понятный вход и понятный выход
• Видно, по чему мы поймём, что стало лучше
• Ясно, кто отвечает за результат, когда агент ошибётся

3. Строим и проверяем на своих данных

Первая версия всегда узкая: один сценарий, один источник данных, один человек, который смотрит на результат. Проверяю не на примерах из интернета, а на настоящих задачах своего бизнеса — там сразу видно, где агент уверенно врёт.

Отдельно смотрю, что происходит, когда данных не хватает. Хороший агент в этот момент говорит «не знаю», плохой — сочиняет. Морфеус, агент по базе знаний команды, стоит на паузе именно поэтому: пока база не наполнена, он будет отвечать уверенно и неточно.

4. Внедряем и оставляем человека в контуре

Запуск — это не «выложили и забыли», а договорённость: что агент делает сам, что показывает человеку и в какой момент останавливается. У медицинских задач финальное решение всегда за врачом, и это не временная осторожность, а правило.

Статус в реестре означает ровно это. Production — работает каждый день. Human + AI — агент готовит, решает человек. On hold — осознанная пауза, а не забытый проект.

5. Меряем и улучшаем

Цифру я публикую только тогда, когда она подтверждена счетами или замером. Перенос рассылок со стороннего сервиса на своих ботов занял два дня и снял 7 040 ₽ в месяц — 84 480 ₽ в год. Контент-бот заменил контент-менеджера.

Дальше агент живёт как продукт: собираю, что пошло не так, дорезаю сценарии, иногда отключаю. Отключить — нормальный исход, если задача исчезла или решилась проще.

Реестр честный ровно настолько, насколько честны статусы. Поэтому в нём есть и пауза, и разработка, а не только успехи.